Teollisen internetin ja data-analytiikan sovellusten liiketoimintahyötyjen kartoitus

Abstract

Työn tarkoituksena oli selvittää ja arvioida, millaisia liiketoimintahyötyjä teollisen internetin ja data-analytiikan sovelluksilla voidaan saavuttaa kohdeyrityksen liiketoimintaympäristössä. Lisäksi tämän työn tarkoituksena oli määrittää, mitkä ovat seuraavat askeleet, joita kohdeyrityksen tulisi ottaa kohti teollisen internetin sovellusten tehokasta hyödyntämistä. Kohdeyritys on suomalainen toimija, joka suunnittelee, valmistaa ja toimittaa biomassan sekä SRF –polttoaineen käsittelyn kokonaisratkaisuja sekä tarjoaa elinkaaripalveluita asiakkailleen ympäri maailmaa. Kohdeyrityksessä on huomioitu, että teollinen internet avaa uusia liiketoimintamahdollisuuksia ja teollisen internetin sovellutuksista on tehty ensimmäisiä proof of concept- ja pilotointitoteutuksia. Näissä on saatu todennettua, että datan kerääminen, siirtäminen ja varastointi toimivat teknisesti, mutta kohdeyrityksestä puuttuu vielä ymmärrys siitä, miten dataa voidaan käsitellä ja hyödyntää niin, että siitä saadaan liiketoimintahyötyjä. Teollisen internetin mahdollistamien liiketoimintahyötyjen kirjo on suuri ja esimerkkejä ovat muun muassa parantunut tehokkuus, pienemmät kustannukset, parempi riskienhallinta, lisääntynyt myynti sekä tiiviimpi yhteistyö asiakkaiden kanssa. Teollisen internetin mahdollistamien liiketoimintahyötyjen saavuttaminen vaatii kuitenkin yritykseltä tuntemusta omasta liiketoimintaympäristöstään, sekä kykyä ja resursseja edetä oikeaan suuntaan. Tämän diplomityön teoriaosuudessa esitellään neljä portaittaista viitekehystä teollisen internetin ja sen tuotteiden sekä data-analytiikan rakenteeseen. Nämä neljä porrasmallia, älykkään tuotteen ominaisuuksien porrasmalli, teknologiapino, data-informaatio-tietämys-viisaus -hierarkia ja analytiikan tasot, korostavat kaikki asteittaista tietämyksen ja arvon lisäystä siirryttäessä alimmilta tasoilta korkeammille tasoille. Oleellista on myös ylempien tasojen rakentuminen alempien tasojen päälle niin, että kaikki tasot tukevat toisiaan. Teoriaosuudessa esitellään myös tässä diplomityössä käytettävät data-analytiikan menetelmät. Tässä työssä käytettävät data-analytiikan menetelmät ovat tasoltaan alimman tason, kuvailevan analytiikan, menetelmiä, koska kohdeyrityksen teollisen internetin ja data-analytiikan soveltaminen on vielä alkutekijöissään. Diplomityön soveltavassa osuudessa on kuvattuna kohdeyrityksen nykytilanne sekä tehtyjen data-analyysien toteutus. Kohdeyrityksessä oli tehty työpajamuotoista skenaariotyöskentelyä teollisen internetin liiketoimintahyötyjen kartoituksesta, mutta konkreettisia toimia teollisen internetin sovellusten hyödyntämiseksi liiketoiminnassa ei ollut juurikaan vielä tehty. Tämän diplomityön puitteissa toteutetut analyysit keskittyvät yksinkertaisiin aikasarjojen analyysin menetelmiin, tunnuslukuihin, suodattamiseen sekä visualisointiin. Kohdeyrityksessä on vahva halu päästä hyötymään teollisen internetin mahdollistamista liiketoimintahyödyistä. Analytiikan taso haluttaisiin nostaa kuvailevasta analytiikasta eteenpäin, diagnostiseen, ennakoivaan ja ohjaavaan analytiikkaan nopealla aikataululla. Kohdeyrityksen tulee kuitenkin ensin tunnistaa konkreettiset liiketoimintamahdollisuudet omassa toimintaympäristössään sekä varmistaa, että alempien tasojen toteutukset tukevat nousua ylemmille tasoille. Tämä vaatii, että kohdeyritys tarkistaa, että teollisen internetin sovellusten hyödyntäminen on linjassa yrityksen strategian kanssa ja varmistaa, että teollisen internetin ja data-analytiikan sovellusten kehittämiseen ja toteutukseen on riittävät resurssit.