ANSYS AIM : Virtauslaskenta ja lämmönsiirto
Tuovinen, Taneli (2021)
Tuovinen, Taneli
2021
Konetekniikan DI-ohjelma - Master's Programme in Mechanical Engineering
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2021-01-08
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202012309220
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202012309220
Tiivistelmä
Työn tavoite on tutkia Discovery Ansys Integrated Multiphysics (Discovery AIM) ohjelman soveltuvuutta virtauslaskennan ja lämmönsiirron ongelmien ratkaisuun ja simulaatiokykyyn. Soveltuvuutta testataan vertaamalla kirjallisuudesta otettuja analyyttisesti ratkaistuja tehtäviä AIM:n numeeriseen ratkaisuun. Lisäksi testataan ohjelman kykyä mallintaa koeympäristö, jossa tietokoneen suoritinta jäähdytetään jäähdytyselementin ja tuulettimen yhdistelmällä.
Työ keskittyy AIM:n virtauslaskenta- ja lämmönsiirtopuoleen, jotka hyödyntävät käsitteeksi nousseen Ansys Fluentin numeerisia ratkaisijoita. AIM soveltuu myös mm. lujuuslaskentaan ja sähkömagneettisten ilmiöiden mallintamiseen, mutta näihin ominaisuuksiin ei työssä syvennytä, koska ne eivät ole työn rajauksen ja tarpeen kannalta oleellisia.
Työn alussa käydään läpi virtauslaskennan teoriaa, sekä yleisimpiä siihen liittyviä käsitteitä. Tämän jälkeen tutustutaan AIM:n käyttöliittymään, sekä ominaisuuksiin. Tarkoituksena on antaa kuva, kuinka ohjelmisto toimii ja esittäytyy käyttäjälle. Tässä osiossa tutustutaan myös AIM:n rajoitteisiin, jotka rajoittavat sen käytettävyyttä virtauslaskennan ja lämmönsiirtymän osa-alueilla.
Teoriaosuuden jälkeen esitellään analyyttiset ongelmat, joita on tarkoitus mallintaa numeerisesti. Ensin esitellään, mikä on ongelman ratkaisu analyyttisesti, ja tämän jälkeen esitetään, kuinka työ pyritään siirtämään AIM-ohjelmaan ja ratkaisemaan numeerisesti.
Seuraavaksi esitellään testikokoonpano, sekä käytetty ohjelmisto ja työkalut, joilla testikokoonpanosta otetaan mittauksia simulaation rakentamista varten. Tämän jälkeen esitetään, kuinka testi suoritetaan ja mitä mittauksia tehdään testin aikana, sekä käydään läpi testilaitteiston ominaisuuksia. Lisäksi käydään läpi simulaatiomallin rakentaminen, käytetyt alku- ja reunaehdot. Testikokoonpanona toimi sitä varten rakennettu tietokonekokoonpano, jossa mitattiin lämpötiloja rasituksen yhteydessä prosessorin jäähdytyselementistä.
Lopuksi käytiin läpi tulokset ja todettiin, että Ansys (Discovery) AIM ei sovellu hyvin teoreettisten ongelmien mallintamiseen, sillä jo pienessä otannassa havaittiin suurimmillaan yli kuuden prosentin heittoja tulokseen, sekä mallien alustus on vaikeaa ohjelmistolla, jolla ei voida mallintaa kaksiulotteisia virtauksia. Simulaation rakentaminen koeympäristön ja -mittausten perusteella onnistui hyvin ja AIM:ää voi suositella teollisiin ja kokeellisiin mittausympäristöihin, jos virtausgeometrian deformaatiolla tai reaktiivisilla virtauksilla ei ole vaikutusta lopputulokseen. The objective of this thesis work was to study, how Discovery Ansys Integrated Multiphysics (Discovery AIM) fares with solving analytical fluid flow and heat transfer problems numerically and how well is it able to build a simulation according to measurements from a test rig. These problems were chosen to represent some of the most common types from literature.
This work concentrates only on the fluid flow simulation and thermal simulation properties of AIM, which use the same solver as Ansys Fluent. Besides flow and simulation, AIM also allows users to simulate e.g. structural and electromagnetic problems. These additional uses were not investigated here, in order to limit time and space, and since they were of no interest for the current need of the work.
First, we introduce some of the most basic concept and theories behind computational fluid dynamics and thermal calculations. After this, Ansys AIM user interface is introduced, followed by a general description of how the program works and what kind of limitations users might run into, by trying to leverage it.
After theory, we are introduced into the analytical problems, which we are supposed to both model and calculate numerically with AIM. First, we introduce the analytical solution and then the idea of how to port that into AIM calculations. Then we show if and how the numerical solution differs from the analytical.
Next, we describe the test bench, its components and programs used to measure data from the test run. Then we describe the test process and what we are aiming to achieve during the test run and how. The test bench consisted of a computer pc case, with a processor and heat sink, cooled by a fan. Temperature measurements were taken from the heat sink and the processor.
Finally, we went through results and found out that Ansys (Discovery) AIM does not lend itself very well to solving analytical problems numerically. Even with a small sample, we found differences exceeding six percent at worst. In addition, with no ability to simulate in two dimensions, some problems had to be modeled and calculated in three dimensions. On the other hand, simulating the test scenario based on measurements from the test bench worked well, and AIM can be recommended for such tasks, if deforming flow volumes or reactive flows are not affecting the outcome on those simulations.
Työ keskittyy AIM:n virtauslaskenta- ja lämmönsiirtopuoleen, jotka hyödyntävät käsitteeksi nousseen Ansys Fluentin numeerisia ratkaisijoita. AIM soveltuu myös mm. lujuuslaskentaan ja sähkömagneettisten ilmiöiden mallintamiseen, mutta näihin ominaisuuksiin ei työssä syvennytä, koska ne eivät ole työn rajauksen ja tarpeen kannalta oleellisia.
Työn alussa käydään läpi virtauslaskennan teoriaa, sekä yleisimpiä siihen liittyviä käsitteitä. Tämän jälkeen tutustutaan AIM:n käyttöliittymään, sekä ominaisuuksiin. Tarkoituksena on antaa kuva, kuinka ohjelmisto toimii ja esittäytyy käyttäjälle. Tässä osiossa tutustutaan myös AIM:n rajoitteisiin, jotka rajoittavat sen käytettävyyttä virtauslaskennan ja lämmönsiirtymän osa-alueilla.
Teoriaosuuden jälkeen esitellään analyyttiset ongelmat, joita on tarkoitus mallintaa numeerisesti. Ensin esitellään, mikä on ongelman ratkaisu analyyttisesti, ja tämän jälkeen esitetään, kuinka työ pyritään siirtämään AIM-ohjelmaan ja ratkaisemaan numeerisesti.
Seuraavaksi esitellään testikokoonpano, sekä käytetty ohjelmisto ja työkalut, joilla testikokoonpanosta otetaan mittauksia simulaation rakentamista varten. Tämän jälkeen esitetään, kuinka testi suoritetaan ja mitä mittauksia tehdään testin aikana, sekä käydään läpi testilaitteiston ominaisuuksia. Lisäksi käydään läpi simulaatiomallin rakentaminen, käytetyt alku- ja reunaehdot. Testikokoonpanona toimi sitä varten rakennettu tietokonekokoonpano, jossa mitattiin lämpötiloja rasituksen yhteydessä prosessorin jäähdytyselementistä.
Lopuksi käytiin läpi tulokset ja todettiin, että Ansys (Discovery) AIM ei sovellu hyvin teoreettisten ongelmien mallintamiseen, sillä jo pienessä otannassa havaittiin suurimmillaan yli kuuden prosentin heittoja tulokseen, sekä mallien alustus on vaikeaa ohjelmistolla, jolla ei voida mallintaa kaksiulotteisia virtauksia. Simulaation rakentaminen koeympäristön ja -mittausten perusteella onnistui hyvin ja AIM:ää voi suositella teollisiin ja kokeellisiin mittausympäristöihin, jos virtausgeometrian deformaatiolla tai reaktiivisilla virtauksilla ei ole vaikutusta lopputulokseen.
This work concentrates only on the fluid flow simulation and thermal simulation properties of AIM, which use the same solver as Ansys Fluent. Besides flow and simulation, AIM also allows users to simulate e.g. structural and electromagnetic problems. These additional uses were not investigated here, in order to limit time and space, and since they were of no interest for the current need of the work.
First, we introduce some of the most basic concept and theories behind computational fluid dynamics and thermal calculations. After this, Ansys AIM user interface is introduced, followed by a general description of how the program works and what kind of limitations users might run into, by trying to leverage it.
After theory, we are introduced into the analytical problems, which we are supposed to both model and calculate numerically with AIM. First, we introduce the analytical solution and then the idea of how to port that into AIM calculations. Then we show if and how the numerical solution differs from the analytical.
Next, we describe the test bench, its components and programs used to measure data from the test run. Then we describe the test process and what we are aiming to achieve during the test run and how. The test bench consisted of a computer pc case, with a processor and heat sink, cooled by a fan. Temperature measurements were taken from the heat sink and the processor.
Finally, we went through results and found out that Ansys (Discovery) AIM does not lend itself very well to solving analytical problems numerically. Even with a small sample, we found differences exceeding six percent at worst. In addition, with no ability to simulate in two dimensions, some problems had to be modeled and calculated in three dimensions. On the other hand, simulating the test scenario based on measurements from the test bench worked well, and AIM can be recommended for such tasks, if deforming flow volumes or reactive flows are not affecting the outcome on those simulations.