Datamallinnus logistiikan johtamisessa ja työn laadussa: Sandvik Mining and Construction Oy
Vainio, Jukka (2020)
Vainio, Jukka
2020
Johtamisen ja tietotekniikan DI-ohjelma - Master's Programme in Management and Information Technology
Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunta - Faculty of Engineering and Natural Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2020-12-08
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202011107885
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202011107885
Tiivistelmä
Tämän diplomityön tavoitteena on tutkia logistiikan kehittämisen ja operatiivisen johtamisen tarpeita datamallinnukselle sekä erilaisille automatisoiduille raporteille. Tutkimus toteutetaan Sandvik Mining and Construction Oy:n logistiikkaan.
Yrityksessä on jo aiemmin tutkittu logistiikan saldovirheiden syitä ja työn laatua. Tutkimuksissa on havaittu, että erilaisia poikkeamia on niin paljon, että kokonaisuuden ja todellisten ongelmien havaitseminen on koettu mahdottomaksi. Tässä tutkimuksessa pyritään löytämään ratkaisuja juuri edellä mainittuun ongelmaan datamallinnuksen ja automaattisten raporttien avulla. Tavoitteena on, että tutkimuksen päätyttyä Sandvik pystyisi havaitsemaan eteenkin saldovirheitä kattavammin, kuin myös työn laadussa ja sen tehokkuudessa. Tehokkuuden osalta logistiikassa halutaan keskittyä erityisesti työmäärän ennustamiseen ja resurssointiin. Saldovirheiden havaitseminen datamallinnuksen ja raportoinnin avulla on yksi keskeisistä tutkimuskysymyksistä.
Tutkimuksen osatavoitteena on löytää myös ratkaisuja ja toimenpiteitä havaittuihin ongelmiin. Toisena osatavoitteena on siirtää Sandvikin nykyisestä raportointijärjestelmästä (Cognos) kaikki tiedot uuteen järjestelmään (Microsoft Power BI). Yrityksessä on päätetty siirtyä kokonaan Microsoftin Power BI-ympäristöön, joten muutoksen tekeminen ja läpivienti on välttämätöntä. Tutkimus halutaan toteuttaa siis kokonaisuudessaan Microsoftin Power BI:tä hyödyntäen. Samalla tutkitaan, onko vanhoissa Cognos-raporteissa päivitettävää.
Koska Power BI – ympäristö on myös Sandvikille suhteellisen uusi, niin tämän seurauksena ympäristöön ei ole vielä luotu kattavia tietomalleja, vaan ERP-tietokannan dataa käytetään vain satunnaisten raporttien tarpeisiin. Tästä johtuen samaa dataa saatetaan kysellä tietokannasta useaan kertaan usealle eri raportille samaan aikaan, eikä Sandvikin käytössä ole myöskään yrityksen omaa tietovarastoa. Tämä kuormittaa ja hidastaa tietokantaa turhaan, mikä voisi laajemmassa käytössä aiheuttaa tietokannan merkittävää hidastumista. Tämän tutkimuksen toisena päätavoitteena on rakentaa kaikki raportit samoihin tietomalleihin perustuen, jotta tietokantaa käytettäisiin mahdollisimman tehokkaasti eri raporttien tarpeisiin. Toisin sanoen samasta datasta on tarkoitus koostaa mahdollisimman monta eri raporttia, rasittamatta tietokantaa uusilla SQL-kyselyillä.
Yrityksessä on tiedossa, että tietojen mallintamiselle ja automaattisille raporteille on yhä enemmän tarvetta, mutta tutkimusta aloitettaessa tarpeita ei osattu nimetä tarkasti. Oletuksena on kuitenkin se, että yksi suurimmista ongelmista, joita tutkimuksessa on tarkoitus havaita, ovat logistiikan saldovirheet ja sitä kautta työn laadun poikkeamat. Toisin sanoen datan analysoinnilla pyritään tuomaan esiin näitä virheitä, joita ei ole aiemmin pystytty havaitsemaan.
Tutkimuksen käytännössä jo päätyttyä ilmeni yllättävä tieto, että Sandvik on ulkoistanut logistiikan ja toiminnot on myyty Transval Oy:lle. Tämä kauppa ei vaikuttanut tutkimuksen sisältöön, rakennettuun tietomalliin tai raportteihin. Kyseinen yritys haluaa kuitenkin myös itse hyödyntää Sandvikin tietoja omassa raportoinnissaan. Tämän kaltainen tietojen jakaminen onnistuu parhaiten tässä tutkimuksessa luodun tietomallin avulla. Jos kyseinen ratkaisumalli koetaan toimivaksi, niin Sandvikilla on nyt mahdollisuus hyödyntää samanlaisia tekniikoita muillakin osastoilla. Tutkimustulokset ovat olleet siis merkittäviä Sandvikin liiketoiminnan ja tietojenkäsittelyn kannalta.
Yrityksessä on jo aiemmin tutkittu logistiikan saldovirheiden syitä ja työn laatua. Tutkimuksissa on havaittu, että erilaisia poikkeamia on niin paljon, että kokonaisuuden ja todellisten ongelmien havaitseminen on koettu mahdottomaksi. Tässä tutkimuksessa pyritään löytämään ratkaisuja juuri edellä mainittuun ongelmaan datamallinnuksen ja automaattisten raporttien avulla. Tavoitteena on, että tutkimuksen päätyttyä Sandvik pystyisi havaitsemaan eteenkin saldovirheitä kattavammin, kuin myös työn laadussa ja sen tehokkuudessa. Tehokkuuden osalta logistiikassa halutaan keskittyä erityisesti työmäärän ennustamiseen ja resurssointiin. Saldovirheiden havaitseminen datamallinnuksen ja raportoinnin avulla on yksi keskeisistä tutkimuskysymyksistä.
Tutkimuksen osatavoitteena on löytää myös ratkaisuja ja toimenpiteitä havaittuihin ongelmiin. Toisena osatavoitteena on siirtää Sandvikin nykyisestä raportointijärjestelmästä (Cognos) kaikki tiedot uuteen järjestelmään (Microsoft Power BI). Yrityksessä on päätetty siirtyä kokonaan Microsoftin Power BI-ympäristöön, joten muutoksen tekeminen ja läpivienti on välttämätöntä. Tutkimus halutaan toteuttaa siis kokonaisuudessaan Microsoftin Power BI:tä hyödyntäen. Samalla tutkitaan, onko vanhoissa Cognos-raporteissa päivitettävää.
Koska Power BI – ympäristö on myös Sandvikille suhteellisen uusi, niin tämän seurauksena ympäristöön ei ole vielä luotu kattavia tietomalleja, vaan ERP-tietokannan dataa käytetään vain satunnaisten raporttien tarpeisiin. Tästä johtuen samaa dataa saatetaan kysellä tietokannasta useaan kertaan usealle eri raportille samaan aikaan, eikä Sandvikin käytössä ole myöskään yrityksen omaa tietovarastoa. Tämä kuormittaa ja hidastaa tietokantaa turhaan, mikä voisi laajemmassa käytössä aiheuttaa tietokannan merkittävää hidastumista. Tämän tutkimuksen toisena päätavoitteena on rakentaa kaikki raportit samoihin tietomalleihin perustuen, jotta tietokantaa käytettäisiin mahdollisimman tehokkaasti eri raporttien tarpeisiin. Toisin sanoen samasta datasta on tarkoitus koostaa mahdollisimman monta eri raporttia, rasittamatta tietokantaa uusilla SQL-kyselyillä.
Yrityksessä on tiedossa, että tietojen mallintamiselle ja automaattisille raporteille on yhä enemmän tarvetta, mutta tutkimusta aloitettaessa tarpeita ei osattu nimetä tarkasti. Oletuksena on kuitenkin se, että yksi suurimmista ongelmista, joita tutkimuksessa on tarkoitus havaita, ovat logistiikan saldovirheet ja sitä kautta työn laadun poikkeamat. Toisin sanoen datan analysoinnilla pyritään tuomaan esiin näitä virheitä, joita ei ole aiemmin pystytty havaitsemaan.
Tutkimuksen käytännössä jo päätyttyä ilmeni yllättävä tieto, että Sandvik on ulkoistanut logistiikan ja toiminnot on myyty Transval Oy:lle. Tämä kauppa ei vaikuttanut tutkimuksen sisältöön, rakennettuun tietomalliin tai raportteihin. Kyseinen yritys haluaa kuitenkin myös itse hyödyntää Sandvikin tietoja omassa raportoinnissaan. Tämän kaltainen tietojen jakaminen onnistuu parhaiten tässä tutkimuksessa luodun tietomallin avulla. Jos kyseinen ratkaisumalli koetaan toimivaksi, niin Sandvikilla on nyt mahdollisuus hyödyntää samanlaisia tekniikoita muillakin osastoilla. Tutkimustulokset ovat olleet siis merkittäviä Sandvikin liiketoiminnan ja tietojenkäsittelyn kannalta.