FAIMS munasarjasyövän diagnostiikassa
Eräviita, Emmi (2020)
2020
Lääketieteen lisensiaatin tutkinto-ohjelma - Licentiate's Programme in Medicine
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta - Faculty of Medicine and Health Technology
This publication is copyrighted. Only for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2020-11-12
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202009247123
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202009247123
Tiivistelmä
Aikaisempien tutkimusten perusteella monissa sairauksissa erittyy kyseiselle taudille ominaisia hajoavia orgaanisia yhdisteitä (VOC). Näitä yhdisteitä on mahdollista tunnistaa käyttäen kenttäriippuvaista ioniliikkuvuusspektrometriaa (FAIMS). Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää FAIMS:in mahdollisuuksia erotella pahanlaatuinen munasarjasyöpä hyvänlaatuisista kasvaimista ja kontrolleista virtsanäytteen perusteella.
Aineistona oli yhteensä 51 virtsanäytettä naisilta, joilla oli todettu munasarjakasvain. Joukossa oli sekä hyvän- että pahanlaatuisia kasvaimia. Kontrollina oli 18 virtsanäytettä naisilta, joilla oli todettu gynekologinen laskeuma. Näytteet analysoitiin FAIMS-tekniikkaan perustuvalla laitteistolla. Tulosten luokitteluun käytettiin lineaarista ja neliöllistä diskriminanttianalyysia (LDA, QDA) ja luokittelun tarkkuutta arvioitiin 10-kertaisella ristiinvalidoinnilla.
FAIMS erotti pahanlaatuiset kasvaimet kontrollinäytteistä 91,2 % herkkyydellä ja 63,1 % tarkkuudella ja hyvänlaatuiset kasvaimet pahanlaatuisista 91,5 % herkkyydellä ja 51,4 % tarkkuudella. Lisäksi FAIMS kykeni erottamaan matalan pahanlaatuisuusasteen kasvaimet sekä hyvänlaatuisista että korkean pahanlaatuisuusasteen kasvaimista.
Tutkimuksen perusteella FAIMS:ia voisi olla mahdollista käyttää pahanlaatuisten munasarjakasvainten tunnistamiseen virtsanäytteestä. Menetelmän etuna on kajoamattomuus ja aiheellista olisikin selvittää jatkotutkimuksin FAIMS:in mahdollisuuksia gynekologisten syöpien diagnostiikassa.
Aineistona oli yhteensä 51 virtsanäytettä naisilta, joilla oli todettu munasarjakasvain. Joukossa oli sekä hyvän- että pahanlaatuisia kasvaimia. Kontrollina oli 18 virtsanäytettä naisilta, joilla oli todettu gynekologinen laskeuma. Näytteet analysoitiin FAIMS-tekniikkaan perustuvalla laitteistolla. Tulosten luokitteluun käytettiin lineaarista ja neliöllistä diskriminanttianalyysia (LDA, QDA) ja luokittelun tarkkuutta arvioitiin 10-kertaisella ristiinvalidoinnilla.
FAIMS erotti pahanlaatuiset kasvaimet kontrollinäytteistä 91,2 % herkkyydellä ja 63,1 % tarkkuudella ja hyvänlaatuiset kasvaimet pahanlaatuisista 91,5 % herkkyydellä ja 51,4 % tarkkuudella. Lisäksi FAIMS kykeni erottamaan matalan pahanlaatuisuusasteen kasvaimet sekä hyvänlaatuisista että korkean pahanlaatuisuusasteen kasvaimista.
Tutkimuksen perusteella FAIMS:ia voisi olla mahdollista käyttää pahanlaatuisten munasarjakasvainten tunnistamiseen virtsanäytteestä. Menetelmän etuna on kajoamattomuus ja aiheellista olisikin selvittää jatkotutkimuksin FAIMS:in mahdollisuuksia gynekologisten syöpien diagnostiikassa.