Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Kandidaatintutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Denoising of motion capture data with recurrent neural networks

Pyykkönen, Pyry (2020)

 
Avaa tiedosto
PyykkönenPyry.pdf (1.382Mt)
Lataukset: 



Pyykkönen, Pyry
2020

Tieto- ja sähkötekniikan kandidaattiohjelma - Degree Programme in Computing and Electrical Engineering, BSc (Tech)
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2020-06-24
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202005225584
Tiivistelmä
This thesis presents the problem of motion tracking and the concept of motion capture, and an overview of different methods for capturing a motion. This thesis provides a detailed description of marker-based optical motion capture and compares it with other methods for motion capture. In addition, introduction to neural networks and denoising of sequential data is provided. Practical section of the thesis entitles capturing approximately 30 minutes of motion data, training multiple recurrent neural networks to denoise it and comparing the results of multiple model types and a proprietary denoising software. Comparing is performed on three different metrics: mean square error between prediction and original sequence, mean difference in bone lengths between prediction and original sequence and mean difference of joint gradients between the prediction and the original sequence.
Kokoelmat
  • Kandidaatintutkielmat [9897]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste