Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detecting Anomalies in Server Performance

Jäntti, Niko (2020)

 
Avaa tiedosto
JanttiNiko.pdf (917.2Kt)
Lataukset: 



Jäntti, Niko
2020

Tietotekniikan DI-tutkinto-ohjelma - Degree Programme in Information Technology, MSc (Tech)
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2020-06-01
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202005034882
Tiivistelmä
This thesis studies ways to detect anomalies in server performance and tests simple implementations on detect two different anomalies: CPU related anomalies and memory leaks. The goal is to find a way to implement a lightweight analysis component. This thesis was done as an assignment for Patria Aviation Oy.

Common system performance metrics are presented of which CPU and memory utilization are also used later in thesis. A literary study was done to find different strategies on anomaly detection, including both statistical methods and machine learning methods. The simplest strategies, z-score and regression analysis using ordinary least squares, were used for implementation and testing.

Testing the implementations showed that z-score was suitable to detecting the anomalies that we were looking for. However, simple linear regression was not robust enough even with smoothed data.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [36364]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste