Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto (Limited access)
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto (Limited access)
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Putkiremonttien viivästymisten syiden tutkiminen tilastollisella data-analyysilla: Case Fira Group Oy

Vanhamäki, Sini (2020)

 
Avaa tiedosto
VanhamäkiSini.pdf (1.317Mt)
Lataukset: 

Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, aineisto on luettavissa vain Tampereen yliopiston kirjastojen opinnäytepisteillä. The author has not given permission to publish the thesis online. The thesis can be read at the thesis point at Tampere University Library.

Vanhamäki, Sini
2020

Laskennallisen suurten tietoaineistojen analysoinnin maisterikoulutus, FM (engl) - Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. Only for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2020-05-12
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202004223498
Tiivistelmä
Fira Palveluiden linjasaneerauksessa Fira Ketterässä on pyritty lyhentämään putkiremontin läpimenoaikaa kahdella kolmasosalla. Uusi menetelmä on alkuun ollut häiriöherkkä, ja ongelmia on ilmennyt asuntokohtaisesti, minkä vuoksi kaikissa projekteissa remontin läpimenoaikaa ei ole saatu lyhennettyä toivotulla tavalla. Tämän tutkielman päätavoitteena oli löytää syitä, jotka aiheuttavat viivästymistä putkiremonttien läpimeno-ajoissa. Tutkielmassa rajoituttiin etsimään syitä työtehtävien viivästymiseen niihin liittyvien ominaisuuksien perusteella. Datassa havaittujen ongelmien, kuten aikakirjausten puutteellisuuden, vuoksi tutkimusongelmaa lähestyttiin kahdesta eri näkökulmasta: vertaamalla työtehtävän suunniteltua ja kirjattua lopetusaikaa keskenään sekä vertaamalla työtehtävän suunniteltua ja toteutunutta kestoa keskenään. Ensimmäiseen näkökulmaan liittyen tehtiin kolme erilaista tilastollista mallia kolmella eri selittävällä muuttujalla, jotka erosivat toisistaan sen mukaan, kuinka tarkasti työtehtävän valmistuminen ajoissa määriteltiin. Mallintamiseen käytettiin logistista ja lineaarista regressiota elastisen verkon menetelmällä.

Ennen mallintamista havaittiin, että mitä järjestyksessä myöhäisempi työtehtävä on kyseessä, sitä todennäköisemmin se on myöhässä. Lisäksi havaittiin, että työtehtävän kanssa samassa huoneistossa tehtyjen lisä- ja muutostöiden määrällä ei ole vaikutusta työtehtävän myöhästymiseen. Mallintamisella päädyttiin samoihin johtopäätöksiin. Kaikki neljä muodostettua mallia mallintavat työtehtävän viivästymistä melko hyvin, ja mallien tulokset ovat samansuuntaisia. Mallien merkittävimmät selittävät muuttujat ovat pääosin työtehtävätyyppeihin liittyviä, ja työtehtävätyypeistä vahvasti edustettuna ovat alakattoon liittyvät työtehtävät. Malleissa suuri osa merkittävästi viivästymiseen vaikuttavista työtehtävistä kuuluu urakan loppuvaiheeseen. Ennen urakan loppua tehtäviä viivästymistä selittäviä työtehtäviä malleissa ovat muun muassa paikkauksiin, vesieristyksiin, laatoitukseen, sähköjohtoihin, viemäri- ja kaasunousuihin, kaasuasentajaan, nousukaapelointiin ja roiloukseen liittyvät työtehtävät. Koska putkiremontti on ketjumainen prosessi, jossa edelliset työtehtävät vaikuttavat seuraaviin, juurisyyt viivästymisiin löytyvät todennäköisesti ennen urakan loppua tehtävistä työtehtävistä.

Toisena tutkimusongelmana oli hyvän datan määrittäminen tässä rakennusalan kontekstissa. Hyvän ja laadukkaan datan kriteereiksi tutkielman perusteella havaittiin seuraavat: datan kokoaminen yhteen järjestelmään tai helppo yhdistäminen eri lähteistä, tarpeellisen tiedon sisältäminen, muuttujien johdonmukainen ja käyttökelpoinen koodaaminen, yksiselitteisyys, hyvä muoto, ei sisällä puuttuvaa tietoa, täsmälliset merkinnät ja tarvittavien muista muuttujista johdettavien muuttujien koodaaminen valmiiksi. Osa havaituista kriteereistä toteutuu hyvin Firan järjestelmissä, ja osassa, erityisesti muuttujien johdonmukaisessa ja käyttökelpoisessa koodaamisessa sekä täsmällisemmissä aikakirjauksissa, on vielä kehittämisen varaa.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto (Limited access) [3456]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste