Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Deep Neural Networks for Image Denoising

Huu Thanh Binh, Pham (2020)

 
Avaa tiedosto
PhamHuuThanhBinh.pdf (5.883Mt)
Lataukset: 



Huu Thanh Binh, Pham
2020

Degree Programme in Information Technology, MSc (Tech)
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2020-04-27
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202003302958
Tiivistelmä
This master thesis introduces non-local, learning based denoising methods and proposes a new method called FlashLight CNN for denoising gray-scale images corrupted by additive white Gaussian noise (AWGN). The proposed method is designed based on the combination of deep convolutional and inception networks that improves the learning capacity of the deep neural networks by addressing typical training deep neural networks problems.
The proposed method demonstrates state-of-the-art performance both based on quantitative and visual evaluations.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [34700]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste