Datalla lisäarvoa kiinteistöpalveluliiketoimintaan: olosuhdeperusteinen kiinteistöhuolto

Abstract

Datan määrä lisääntyy nopeasti, ja kehittyvät teknologiat (kuten IoT ja big data) mahdollistavat yritysten liiketoiminnan kehittämisen dataa hyödyntäen. Toimialaa disruptoivat datapohjaiset innovaatiot ovat kiinteistöalalla vielä harvinaisia, ja erityisesti kiinteistöpalveluiden osalta suurin osa datapohjaisista sovelluksista keskittyy toistaiseksi sisäisten prosessien optimointiin. Digitalisaation myötä yritysten on kehitettävä uudenlaisia konsepteja ja arvonluontimahdollisuuksia, jotta ne kykenevät muodostamaan kilpailuetua muuttuvilla markkinoilla. Kiinteistöpalveluille ominaista on se, että ne ovat hintasensitiivisiä tukipalveluita, joita ei perinteisesti ole nähty lisäarvoa tuottavana toimintana. Kuitenkin nykyään organisaatioiden kulttuuri on muuttunut suuntaan, joka asettaa yritysten toimitiloille entistä enemmän vaatimuksia, eikä kiinteistöä voida nähdä vain staattisena ympäristönä rutiinityölle. Tämä luo kiinteistöpalveluille uusia vaatimuksia.

Tämän diplomityön tavoitteena oli tunnistaa kiinteistöpalveluiden dataperusteisia palveluja ja kehittää ymmärrystä näiden palveluiden arvonluontimahdollisuuksista. Tutkielman puitteissa pilotoitiin kohdeyritykselle datapohjainen kiinteistöpalvelu, jonka avulla kyettiin havainnoimaan kyseisen ilmiön ominaispiirteitä. Aineistona työssä käytettiin aihepiiriin soveltuvaa kirjallisuutta, kohdeyrityksen edustajien haastatteluja sekä kohdeyrityksen asiakkaan kiinteistöstä kerättyä olosuhdedataa. Työssä käytettiin konstruktiivista tutkimusotetta, jossa lopputulemana konstruktoitiin ja testattiin pilottikonsepti olosuhdeperusteiselle kiinteistöhuollolle (OKH). Konstruktiivinen ote soveltui tapaustutkimuksen alametodina työhön hyvin, sillä kyseisen metodin avulla pystyttiin ymmärtämään sekä tutkittavaa ilmiötä että muodostamaan kohdeyritykselle käytännön sovellutuksena liiketoiminnallisesti relevantti palvelukonsepti.

OKH toteutettiin raporttimuodossa, eli työssä visualisoitiin kiinteistön tiloista kerätyn olosuhdedatan perusteella havaitut olosuhdepoikkeamat Power BI-raporttiin. Raportin ensisijaisena tarkoituksena oli tuottaa tietoa, jonka perusteella kiinteistöhuolto pystyisi arvioimaan huollontarpeet kiinteistön eri osissa.

OKH:lle toteutettiin heikko markkinatesti ja sen perusteella todettiin, että erilaisista haasteista johtuen konsepti ei ollut valmis kaupallistettavaksi, mutta konsepti nähtiin potentiaaliseksi jatkokehitystä ajatellen. Mikäli OKH:ta kehitettäisiin eteenpäin, voisi se tuottaa arvoa kolmella seuraavalla tavalla: 1) huollon tarpeiden ja energiansäästökohteiden löytäminen olosuhdedatan ja kiinteistöautomaatiodatan integraatiolla, 2) olosuhdetietojen jakaminen omistajan, vuokralaisen, käyttäjien ja kiinteistöhuollon kesken ja 3) kiinteistön vertailtavuus muiden vastaavien rakennusten kanssa.

Tutkimuksen merkitys kohdeyritykselle oli tarkan kuvan muodostaminen olosuhdeperusteisesta kiinteistöhuollosta, joka on ollut yrityksen yksittäinen kokeilu datan hyödyntämiseen liittyen. Diplomityön tulokset hyödyttävät yritystä konseptin jatkokehityksessä. Muodostettu OKH kontribuoi datapohjaisia kiinteistöpalveluita käsittelevään akateemiseen kirjallisuuteen käsittelemällä syvällisesti yhtä vaihtoehtoa hyödyntää kiinteistön olosuhdedataa kiinteistöhuollon osana. Tutkimuksen myötä muodostettiin OKH:n lisäksi uutta tietoa kiinteistöpalveluiden digitalisaatiosta ja arvonluonnista. Uusien datapohjaisten palveluiden tutkiminen on askel matkalla kohti älykkäitä kiinteistöjä.