Datan Virtualisointi Terveyspalveluissa

Abstract

Tämän diplomityön päätavoitteet ovat selvittää mitä on datan virtualisointi, miten se toimii, onko datan virtualisoinnille tarvetta terveyspalveluissa ja miten datan virtualisointi soveltuisi terveyspalveluiden käyttöön. Aineistona toimivat alan kirjallisuus, markkinatutkimukset, ohjelmistotuottajien tiedotteet ja asiantuntijahaastattelut sekä tapaamiset. Menetelminä työssä on käytetty kirjallisuuskatsausta, markkinatutkimusten ja tiedotteiden selvittämistä, asiantuntijahaastatteluita ja lyhyttä ohjelmistotestausta. Ohjelmistotestauksen avulla selvitetään tekniikan käytännön puolen toimintaa ja soveltumista toimintaympäristöön. Datan virtualisointi terminä yhdentyy kattotermiksi, jonka alla on useita tekniikoita. Yksittäin nämä tekniikat tarjoavat yksityiskohtaisia kohderatkaisuja. Datan virtualisoinnin tekninen puoli muodostuu näiden ratkaisujen toiminnasta ja kokonaiskuvasta suunnittelun lähtökohtana. Datan virtualisoinnissa yhdistyvät siis monet tekniikat, minkä lopputuloksena pyritään järjestelmään, jossa data tarjotaan käyttäjille yhden rajapinnan yli. Tämän rajapinnan yli data voidaan muokata ja tarjota käyttäjälle sellaisessa muodossa, että käyttäjän ei tarvitse erikseen tietää datan alkuperää tai tietokantarakennetta. Tiedon muokkauksessa tietoa voidaan jalostaa virtuaalitauluissa, jotka voidaan rakentaa verkostomaisesti tiedon päälle. Nykytekniikoista yleisimmät datan virtualisointia hyödyntävät ohjelmistot ovat datan federaatiota ja datan integraatiota suorittavat sovellukset. Nämä tuovat dataa useista lähteistä yhteen järjestelmään. Datan virtualisoinnin ratkaisuja on jo sovellettu dataputken toiminnassa, vaikka ei välttämättä juuri datan virtualisoinnin nimellä. Lyhyessä testauksessa havaittiin, että datan virtualisointi voi automatisoida ja yksinkertaistaa datan siirron toimintoja. Lopullinen kyvykkyys vaihtelee ohjelmistojen välillä. Terveystiedon osalta datan monipuolisuus ja monilähteisyys asettavat haasteita, kun dataa integroidaan yhteisiin järjestelmiin. Näissä integrointimenetelmissä ja datan jalostuksen välivaiheissa datan virtualisointia voidaan käyttää helpottamaan työvaiheita. Datan virtualisoinnin periaatteita noudattavia menetelmiä onkin jo käytössä yksittäisissä kohdissa datanjalostusputkea. Datan virtualisointi ei kuitenkaan lopulta ole kokonaisvaltainen ihmeratkaisu, joka ratkaisisi kaikki ongelmat tai moninkertaistaisi työtehon kertaheitolla, mutta se sisältää hyviä menettelytapoja. Tulevaisuuden visioissa terveyspalvelut elävät muutoksen mukana, joka lisää terveyspalveluiden kysyntää ja samalla tarjoaa uusia mahdollisuuksia terveydenhoitoon. Näissä muutoksissa datan virtualisointi ja sen alle kuuluvat tekniikat ja menetelmät voivat olla hyödyksi.