Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Trepo etusivu
  • Trepo
  • Artikkelit
  • Näytä viite
  •   Trepo etusivu
  • Trepo
  • Artikkelit
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

High Quality Phenotypic Data and Machine Learning beat a Generic Risk Score in the Prediction of Mortality in Acute Coronary Syndrome

Antila, Kari; Oksala, Niku; Hernesniemi, Jussi A. (2019)

 
Tweet refworks
 
Avaa tiedosto
High_quality_phenotypic_data_2019.pdf (223.8Kt)
Lataukset: 

URI
https://ercim-news.ercim.eu/en118/special/high-quality-phenotypic-data-and-machine-learning-beat-a-generic-risk-score-in-the-prediction-of-mortality-in-acute-coronary-syndrome


Antila, Kari
Oksala, Niku
Hernesniemi, Jussi A.
2019

ERCIM News 118
29-30
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta - Faculty of Medicine and Health Technology
ERCIM News is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) License. You are free to share — copy and redistribute the material in any medium or format, as long as the author(s) and the source are credited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-201910234027
Kokoelmat
  • Artikkelit [6066]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste