Käyttövarmuusmallien simulointi
Lepokorpi, Ville (2019)
2019
Teknisten tieteiden TkK tutkinto-ohjelma
Yhteiskuntatieteiden tiedekunta - Faculty of Social Sciences
This publication is copyrighted. Only for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2019-06-30
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-201907092529
http://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-201907092529
Tiivistelmä
Tämän työn tarkoituksena on auttaa hahmottamaan sitä, mitä kaikkea liittyy käyttövarmuusmallien simulointiin ja milloin simulointi on hyödyllistä analyyttisten menetelmien sijaan. Työssä pääpaino on stokastisten prosessien simuloimisessa sekä vikapuumallin analysoimisessa simuloimalla.
Jotta aihetta on helpompi ymmärtää, esitellään myös minkälaisia käyttövarmuusmalleja on olemassa. Mallien esittelyn ei kuitenkaan ole tarkoitus olla kattava. Lisäksi malleista selvitetään yleisellä tasolla niiden hyviä sekä huonoja ominaisuuksia. Yksityiskohtaisemmin käyttövarmuusmalleista/stokastisista prosesseista käsitellään vikapuu- ja Markov-mallit sekä semi-Markov-malli.
Käsiteltävien simulointimenetelmien pääpaino on Monte Carlo -menetelmissä sekä diskreetissä tapahtumapohjaisessa simuloinnissa (lyh. DES). Harvinaisten tapahtumien simulointimenetelmiä ei tässä työssä käsitellä lainkaan. DES ajatusmalleista käydään tarkemmin lävitse "seuraava tapahtuma" -menetelmä, joka on algoritmisesti yksinkertaisin.
Käyttövarmuusmalleista vikapuulle esitellään seikkoja, jotka vaikuttavat simulointimallin ja näin sovellettavan simulointialgoritmin muodostamiseen. Lisäksi vikapuulle esitetään lyhyesti neljä selkeästi toisistaan poikkeavaa simulointimenetelmää/-menetelmäkategoriaa.
Jotta aihetta on helpompi ymmärtää, esitellään myös minkälaisia käyttövarmuusmalleja on olemassa. Mallien esittelyn ei kuitenkaan ole tarkoitus olla kattava. Lisäksi malleista selvitetään yleisellä tasolla niiden hyviä sekä huonoja ominaisuuksia. Yksityiskohtaisemmin käyttövarmuusmalleista/stokastisista prosesseista käsitellään vikapuu- ja Markov-mallit sekä semi-Markov-malli.
Käsiteltävien simulointimenetelmien pääpaino on Monte Carlo -menetelmissä sekä diskreetissä tapahtumapohjaisessa simuloinnissa (lyh. DES). Harvinaisten tapahtumien simulointimenetelmiä ei tässä työssä käsitellä lainkaan. DES ajatusmalleista käydään tarkemmin lävitse "seuraava tapahtuma" -menetelmä, joka on algoritmisesti yksinkertaisin.
Käyttövarmuusmalleista vikapuulle esitellään seikkoja, jotka vaikuttavat simulointimallin ja näin sovellettavan simulointialgoritmin muodostamiseen. Lisäksi vikapuulle esitetään lyhyesti neljä selkeästi toisistaan poikkeavaa simulointimenetelmää/-menetelmäkategoriaa.