Kone avuksi sisällönkuvailuun? Ylen automaattisen sisällönkuvailun hanke
Honkajuuri, Matilda (2018)
2018
Informaatiotutkimuksen ja interaktiivisen median tutkinto-ohjelma - Degree Programme in Information Studies and Interactive Media
Viestintätieteiden tiedekunta - Faculty of Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2018-05-15
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:uta-201805211742
https://urn.fi/URN:NBN:fi:uta-201805211742
Tiivistelmä
Tässä tutkielmassa käsitellään Ylen automaattisen sisällönkuvailun hanketta vuodelta 2016. Ylellä on mittavat multimedialliset kokoelmat, joiden omatuotantoinen osa on lakiin perustuen arkistoitava pysyvästi riittävin metatiedoin. Jotta arkistointi takaisi multimediallisten aineistojen mahdollisimman laajan jälleenkäyttöarvon, aineistoille tehdään manuaalisesti sisällönkuvailu. Sisällönkuvailu tehdään luonnollisella kielellä kokonaisia lauseita käyttäen. Ihmistyönä tehtävä sisällönkuvailu on hidasta ja kallista. Osittain tämän vuoksi Ylessä aloitettiin hanke, jonka tarkoituksena oli koettaa tehostaisiko ja helpottaisiko automaattinen sisällönkuvailu sisällönkuvailijoiden työtä.
Automaattisen sisällönkuvailun ohjelman Ylen hankkeeseen tuotti Valossa Labs Oy. Valossa Labs Oy:n testaukseen tuottama ohjelma oli vasta kehityksessä oleva sovellus, eikä valmis automaattisen sisällönkuvailun ohjelma. Hankkeen aikana ohjelmaa testattiin Ylen puolelta, käyttäen testauksessa Ylen aineistoja. Tutkielma keskittyy sisällönkuvailun ammattilaisten käyttäjäkokemuksiin hankkeen ajalta.
Ylen automaattisen sisällönkuvailun hanketta on tässä tutkielmassa tarkasteltu käyttäjälähtöisten menetelmien avulla. Tutkielmassa selvitetään, miten sisällönkuvailijat kokevat sisällönkuvailun, joka tehdään manuaalisesti ja miten he kokivat automaattisen sisällönkuvailun mahdollisena osana työtään.
Tulosten perusteella voidaan sanoa, että automaattinen sisällönkuvailu ei vielä tuota Ylen tarpeisiin riittävän laadukasta sisällönkuvailua. Automaattinen sisällönkuvailu ei ole sillä tasolla, että se tehostaisi sisällönkuvailijoiden työtä. Kuitenkin voidaan esittää oletus siitä, että automaattinen sisällönkuvailu saattaisi tuottaa sellaista metadataa, jolle varsinkin julkaisu- tai tiedonhakutilanteissa olisi tarvetta. Automaattinen sisällönkuvailu ei kykene tuottamaan semanttista kuvailua, joka riittäisi Ylen tarpeisiin, mutta se voisi tuottaa lisäarvoa tiedonhakuun. Johtopäätös on se, että automaattisen sisällönkuvailun ja ihmislähtöisen sisällönkuvailun yhdistäminen tuottaisi monipuolista ja semanttisesti rikasta sisällönkuvailua.
Automaattisen sisällönkuvailun ohjelman Ylen hankkeeseen tuotti Valossa Labs Oy. Valossa Labs Oy:n testaukseen tuottama ohjelma oli vasta kehityksessä oleva sovellus, eikä valmis automaattisen sisällönkuvailun ohjelma. Hankkeen aikana ohjelmaa testattiin Ylen puolelta, käyttäen testauksessa Ylen aineistoja. Tutkielma keskittyy sisällönkuvailun ammattilaisten käyttäjäkokemuksiin hankkeen ajalta.
Ylen automaattisen sisällönkuvailun hanketta on tässä tutkielmassa tarkasteltu käyttäjälähtöisten menetelmien avulla. Tutkielmassa selvitetään, miten sisällönkuvailijat kokevat sisällönkuvailun, joka tehdään manuaalisesti ja miten he kokivat automaattisen sisällönkuvailun mahdollisena osana työtään.
Tulosten perusteella voidaan sanoa, että automaattinen sisällönkuvailu ei vielä tuota Ylen tarpeisiin riittävän laadukasta sisällönkuvailua. Automaattinen sisällönkuvailu ei ole sillä tasolla, että se tehostaisi sisällönkuvailijoiden työtä. Kuitenkin voidaan esittää oletus siitä, että automaattinen sisällönkuvailu saattaisi tuottaa sellaista metadataa, jolle varsinkin julkaisu- tai tiedonhakutilanteissa olisi tarvetta. Automaattinen sisällönkuvailu ei kykene tuottamaan semanttista kuvailua, joka riittäisi Ylen tarpeisiin, mutta se voisi tuottaa lisäarvoa tiedonhakuun. Johtopäätös on se, että automaattisen sisällönkuvailun ja ihmislähtöisen sisällönkuvailun yhdistäminen tuottaisi monipuolista ja semanttisesti rikasta sisällönkuvailua.