Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A collaborative filtering based persona identification in requirements elicitation

Ye, He (2016)

 
Avaa tiedosto
GRADU-1481817697.pdf (934.6Kt)
Lataukset: 



Ye, He
2016

MDP in Software Development
Informaatiotieteiden yksikkö - School of Information Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2016-11-29
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:uta-201612152841
Tiivistelmä
Persona is a fictional character that archetypically represents a user group. Persona identification is an important step in requirements elicitation. A review of related literature has shown that the persona is identified using qualitative approaches such as ethnographic profiling, user observations and user interviews. These approaches classify users on the basis of demographics or behavioral patterns. The drawbacks for such qualitative approaches are: they focus on detailed information gathering rather than correctly identifying representative user of persona; identified personas are too subjective as different requirements analysts may create different personas; these approaches do not scale well for a large number user involvement due to the high computational complexity of processing unstructured data. This paper proposed the collaborative filtering based persona-scenario (CFPS) approach to identify persona by calculating the similarities between the representative user to other users, combining the collaborative filtering algorithm and the persona-scenario approach. The case study shows the proposed approach improves the efficiency and accuracy in persona identification and requirements elicitation.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [36346]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste