Kuvan korjaaminen ilman sen näkemistä
Björklund, Jani (2019)
2019
Sähkötekniikka
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta - Faculty of Information Technology and Communication Sciences
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2019-05-21
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201905211675
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201905211675
Tiivistelmä
Kamerateknologian kehittyessä kameroilla voi saada yhä tarkempia ja realistisen näköisiä kuvia riippumatta millainen kamera on. Erilaiset algoritmit kykenevät uudelleenrakentamaan valokuvan, vaikka olisi vähemmän informaatiota alkuperäisestä kuvasta tarjolla.
Yksi kameroiden suurimmista ongelmista on värikonstanssin korjaaminen kuvissa. Erilaiset valaistukset ja heijastukset saavat valokuvaan oudon sävyn, mikäli kuvan värikonstanssia ei korjata algoritmilla. Nykypäivänä yhä useampi yritys on kehittänyt omia algoritmejaan, sekä tekoälyjä ratkaisemaan tätä ongelmaa kameroissa.
Tässä työssä tutkitaan sitä, että voisiko kuvan värikonstanssin korjaamiseen hyödyntää semanttista informaatiota ympäristöstä. Työssä kategorioidaan Shi-Gehlerin kuvakokoelmaa pienempiin alakategorioihin, joista etsimme yhtäläisyyksiä. Tällä tiedolla voimme tietää voisiko kuvan värikonstanssin korjata tietämällä itse kuvan.
Yksi kameroiden suurimmista ongelmista on värikonstanssin korjaaminen kuvissa. Erilaiset valaistukset ja heijastukset saavat valokuvaan oudon sävyn, mikäli kuvan värikonstanssia ei korjata algoritmilla. Nykypäivänä yhä useampi yritys on kehittänyt omia algoritmejaan, sekä tekoälyjä ratkaisemaan tätä ongelmaa kameroissa.
Tässä työssä tutkitaan sitä, että voisiko kuvan värikonstanssin korjaamiseen hyödyntää semanttista informaatiota ympäristöstä. Työssä kategorioidaan Shi-Gehlerin kuvakokoelmaa pienempiin alakategorioihin, joista etsimme yhtäläisyyksiä. Tällä tiedolla voimme tietää voisiko kuvan värikonstanssin korjata tietämällä itse kuvan.