Kustannusten ennustaminen toteumatiedolla
Leskinen, Ottopekka Johannes (2017)
2017
Tuotantotalouden koulutusohjelma
Talouden ja rakentamisen tiedekunta - Faculty of Business and Built Environment
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2017-01-11
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201611294821
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201611294821
Tiivistelmä
Tässä diplomityössä selvitettiin, kuinka kerätyn toteumatiedon avulla voidaan ennustaa tulevien projektien kustannuksia. Työ rajautui teollisuusautomaatiota toimittavan yrityksen hyllystöihin, jotka ovat osa toimitusprojektia ja jotka hankitaan ulkopuoliselta toimittajalta. Työssä tutkittiin, mitä tietoa täytyy kerätä, kuinka paljon aineistoa on oltava ja kuinka tietoa tulee jalostaa, jotta luotettavia ennusteita voidaan tehdä. Kerätyn aineiston ja analyysin perusteella tehtiin kustannusten ennustustyökalu, jonka avulla tarjouslaskijat saavat luotettavan arvion hyllystön hankintahinnasta.
Tutkimuksen perusteella voitiin todeta, että lähes 92 % kaikista tapauksista hyllystöjen kustannuksista voidaan ennustaa 10 %:n tarkkuudella. Pieniä ja keskisuuria kuormia kantavien hyllystöjen kustannusten ennustaminen onnistui yli 95 % tapauksista 10 % virhemarginaalilla. Suuria kuormia kantavien hyllystöjen kustannusten ennustaminen ei onnistunut yhtä hyvin. Suurien hyllystöjen kustannusennusteista vain noin 80 % saatiin ennustettua tavoitteeksi asetetun 10 %:n tarkuudella.
Tehdyn ennustemallin pohjalta tehtiin kustannusten ennustustyökalu, jonka avulla voidaan tehdä nopeasti luotettavia kustannusennusteita. Työkaluun syötetään pyydetyt syötteet, joiden perusteella työkalu tekee ennusteen kustannuksista. Työkalu myös näyttää kuvaajan hyllystötyypin ennusteiden tarkkuuksista. In this master’s thesis making cost estimates for future projects from historical data was researched. The research was limited to include only shelves which were part of an industrial automation system delivery. The shelves were supplied by a subcontractor. In this thesis it was researched what information needs to be collected, what is the needed sample size and how the data must be processed in order to get reliable results. With the help of the sample and the made analysis, a cost estimation tool was created. The tool can be used to make estimates of the purchase prices of the shelves.
According to the research almost 92 % of the cases can be estimated with a 10 % error margin. The costs of the shelves which could carry small and medium size loads could be estimated very precisely. Over 95 % of the shelves with a small and medium size load weight had an error margin of 10 %. Cost estimates of the shelves which were intended for heavy loads were not as precise as the cost estimates of the shelves which were designed and made for lighter loads. Only 80 % of the shelves with heavy loads were able to achieve the 10 % error margin target.
After the cost estimation model was made, a tool was created which can be used for calculating cost estimates. Users can input the requested inputs which the model uses to calculate cost estimates. The tool shows the cost estimate and the accuracy of the estimate of that specific shelf type.
Tutkimuksen perusteella voitiin todeta, että lähes 92 % kaikista tapauksista hyllystöjen kustannuksista voidaan ennustaa 10 %:n tarkkuudella. Pieniä ja keskisuuria kuormia kantavien hyllystöjen kustannusten ennustaminen onnistui yli 95 % tapauksista 10 % virhemarginaalilla. Suuria kuormia kantavien hyllystöjen kustannusten ennustaminen ei onnistunut yhtä hyvin. Suurien hyllystöjen kustannusennusteista vain noin 80 % saatiin ennustettua tavoitteeksi asetetun 10 %:n tarkuudella.
Tehdyn ennustemallin pohjalta tehtiin kustannusten ennustustyökalu, jonka avulla voidaan tehdä nopeasti luotettavia kustannusennusteita. Työkaluun syötetään pyydetyt syötteet, joiden perusteella työkalu tekee ennusteen kustannuksista. Työkalu myös näyttää kuvaajan hyllystötyypin ennusteiden tarkkuuksista.
According to the research almost 92 % of the cases can be estimated with a 10 % error margin. The costs of the shelves which could carry small and medium size loads could be estimated very precisely. Over 95 % of the shelves with a small and medium size load weight had an error margin of 10 %. Cost estimates of the shelves which were intended for heavy loads were not as precise as the cost estimates of the shelves which were designed and made for lighter loads. Only 80 % of the shelves with heavy loads were able to achieve the 10 % error margin target.
After the cost estimation model was made, a tool was created which can be used for calculating cost estimates. Users can input the requested inputs which the model uses to calculate cost estimates. The tool shows the cost estimate and the accuracy of the estimate of that specific shelf type.