Iän ja sukupuolen arviointi videokuvasta
Taipalmaa, Jussi (2016)
Taipalmaa, Jussi
2016
Tietotekniikan koulutusohjelma
Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta - Faculty of Computing and Electrical Engineering
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2016-06-08
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201605234035
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201605234035
Tiivistelmä
Diplomityössä toteutetaan automaattinen järjestelmä iän ja sukupuolen reaaliaikaiseen arviointiin videokuvasta. Tavoitteena on luoda järjestelmä, joka minimoi keskimääräisen virheen iän ja sukupuolen arvioinnissa, mutta samalla toteuttaa reaaliaikavaatimuksen. Teoriaosiossa keskitytään AdaBoost-algoritmiin, Haar-piirteisiin ja kaskadiluokittimen muodostamiseen kasvojen paikannuksen osalta, ja konvoluutiohermoverkkoihin ja SVR-luokittimeen (Support Vector Regression) iän ja sukupuolen arvioinnin osalta. Toteutusosiossa esitellään vaatimukset täyttävän järjestelmän arkkitehtuuri ja tärkeimmät ominaisuudet.
Lopuksi tarkastellaan, kuinka hyvin järjestelmä toteuttaa annetut vaatimukset ja vertaillaan suorituskykyä muihin vastaavanlaisiin järjestelmiin. Lisäksi keskustellaan siitä, mihin suuntaan järjestelmän jatkokehityksessä tulisi lähteä.
Lopuksi tarkastellaan, kuinka hyvin järjestelmä toteuttaa annetut vaatimukset ja vertaillaan suorituskykyä muihin vastaavanlaisiin järjestelmiin. Lisäksi keskustellaan siitä, mihin suuntaan järjestelmän jatkokehityksessä tulisi lähteä.