Iän ja sukupuolen arviointi videokuvasta

Abstract

Diplomityössä toteutetaan automaattinen järjestelmä iän ja sukupuolen reaaliaikaiseen arviointiin videokuvasta. Tavoitteena on luoda järjestelmä, joka minimoi keskimääräisen virheen iän ja sukupuolen arvioinnissa, mutta samalla toteuttaa reaaliaikavaatimuksen. Teoriaosiossa keskitytään AdaBoost-algoritmiin, Haar-piirteisiin ja kaskadiluokittimen muodostamiseen kasvojen paikannuksen osalta, ja konvoluutiohermoverkkoihin ja SVR-luokittimeen (Support Vector Regression) iän ja sukupuolen arvioinnin osalta. Toteutusosiossa esitellään vaatimukset täyttävän järjestelmän arkkitehtuuri ja tärkeimmät ominaisuudet. Lopuksi tarkastellaan, kuinka hyvin järjestelmä toteuttaa annetut vaatimukset ja vertaillaan suorituskykyä muihin vastaavanlaisiin järjestelmiin. Lisäksi keskustellaan siitä, mihin suuntaan järjestelmän jatkokehityksessä tulisi lähteä.