Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pirkanmaalla 2004 - 2008 tapahtuneiden liikenneonnettomuuksien analysointia bayesverkkojen avulla

Altio, Suvi (2012)

 
Tweet refworks
 
Avaa tiedosto
altio.pdf (362.8Kt)
Lataukset: 



Altio, Suvi
2012

Teknis-luonnontieteellinen koulutusohjelma
Luonnontieteiden ja ympäristötekniikan tiedekunta - Faculty of Science and Environmental Engineering
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Hyväksymispäivämäärä
2012-12-05
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
http://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201212111356
Tiivistelmä
Tässä työssä testataan Complex Systems Computation Group -tutkijaryhmän kehittämän B-course-ohjelmiston riippuvuuksien mallinnusmenetelmän soveltuvuutta liikenneonnettomuusdatan tutkimiseen. Ohjelmiston datan analysointi perustuu bayesverkkoihin, jotka ovat todennäköisyysmalleja. Riippuvuuksien mallinnusmenetelmä etsii mallin, joka parhaiten kuvaa aineiston muuttujien välisiä riippuvuussuhteita. B-course-ohjelmistossa on Java Playground -sovellus, jolla riippuvuusmallia voidaan tutkia tarkemmin.

Tutkittavana aineistona on tietoja Pirkanmaalla vuosien 2004 - 2008 aikana tapahtuneista liikenneonnettomuuksista. Riippuvuusmallinnuksen testauksessa aineistosta tutkitaan muuttujien välisiä riippuvuussuhteita, niiden vahvuuksia sekä kausaalisuussuhteiden suuntaa ja laatua. Lisäksi testataan Java Playground -sovellusta tarkastelemalla lähemmin taajamissa ja taajamien ulkopuolella tapahtuneiden liikenneonnettomuuksien eroja, sekä eläinonnettomuuksia ja yli 65-vuotiaitten aiheuttamia liikenneonnettomuuksia.

Työn tuloksena voidaan todeta, että B-course-ohjelmiston riippuvuuksien mallinnusmenetelmä soveltuu hyvin riippuvuussuhteiden löytämiseen käytetyn liikenneonnettomuusdatan tyyppisille aineistoille. Paljon muuttujia sisältävä aineisto on syytä jakaa pienempiin osiin tuloksena saatavan riippuvuusmallin tarkastelun helpottamiseksi. Tuloksina saatujen riippuvuus- ja kausaalisuusmallien muuttujien välisten suhteiden laatuun on hyvä suhtautua kriittisesti. Erityisesti kausaalisuussuhteiden suunta ei vaikuttaisi aina olevan sen suuntainen kuin loogisin perustein pitäisi olla.
Kokoelmat
  • Opinnäytteet - ylempi korkeakoulututkinto [32861]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste