Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Generalized Fast-Convolution-based Filtered-OFDM: Techniques and Application to 5G New Radio

Yli-Kaakinen, Juha; Levanen, Toni; Palin, Arto; Renfors, Markku; Valkama, Mikko (2020)

 
Avaa tiedosto
T_SP_24274_2018.R2_nonscaled.pdf (1.998Mt)
Lataukset: 



Yli-Kaakinen, Juha
Levanen, Toni
Palin, Arto
Renfors, Markku
Valkama, Mikko
2020

IEEE Transactions on Signal Processing
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
doi:10.1109/TSP.2020.2971949
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202008266677

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
This paper proposes a generalized model and methods for fast-convolution (FC)-based waveform generation and processing with the specific application to fifth generation new radio (5G-NR). Following the progress of 5G-NR standardization in 3rd generation partnership project (3GPP), the main focus is on subband-filtered cyclic prefix (CP) orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) processing with specific emphasis on spectrally well localized transmitter processing. Subband filtering is able to suppress the interference leakage between adjacent subbands, thus supporting different numerologies for so-called bandwidth parts as well as asynchronous multiple access. The proposed generalized FC scheme effectively combines overlapped block processing with time- and frequency-domain windowing to provide highly selective subband filtering with very low intrinsic interference level. Optimized designs with different allocation sizes and essential design parameters are compared in terms of interference levels and implementation complexity. The proposed methods are shown to clearly outperform the existing windowing and filtering based methods.<br/>
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [22433]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste