Massadatan hyödyntäminen teknologioiden avulla

Abstract

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten eri teknologioita, kuten tekoälyä, pilvipalveluita ja koneoppimista voidaan hyödyntää massadatan käsittelyssä ja hyödyntämisessä päätöksenteossa. Massadata on noussut merkittäväksi osaksi yhteiskuntaa, sillä lukuisat eri alojen organisaatiot tuottavat yhä suurempia määriä dataa. Tutkimus on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, ja siihen on koottu viime vuosikymmenen ajalta tietoa, miten massadata nähdään osana liiketoiminnan prosesseja. Tutkimuksessa on myös tunnistettu massadataan ja eri teknologioihin liittyviä haasteita, jotka voivat estää niiden hyödyntämistä.

Tuloksista selvisi, että massadatan jatkuva kasvu lisää virheellisen tiedon määrää, mutta tekoälyn ja koneoppimisen avulla massadatan virheellisyyttä voidaan korjata automaattisesti. Puolestaan IoT ja pilvipalvelut tarjoavat joustavia ratkaisuja massadatan hallintaan ja tallentamiseen. Uusien teknologien käyttöönotto vaihtelee eri organisaatioissa: isoissa dataohjautuvissa organisaatioissa niiden käyttö on tehokasta ja nopeaa, mutta kokoluokaltaan pienemmissä yrityksissä uusien teknologioiden käyttöönoton kustannukset ja ennakkoluulot hidastavat käyttöönottoa