Tekoälyn hyödyntäminen yrityksen ohjelmistolisenssitarpeiden ennustamisessa

Abstract

Yrityksillä ja organisaatioilla on monesti työntekijöitä varten ohjelmistopaketteja ja ohjelmia käytössään ja se nostaa esiin tarpeen näiden hallinnoinnille. Yrityksen ohjelmistolisenssihallintaa voi olla toteuttamassa yksittäinen ihminen tai tarvittaessa kokonainen ryhmä ihmisiä. Ohjelmistolisenssihallinnan yksi pääpaino on ostettujen tai hankittujen lisenssien määrän arviointi ja arvioinnin aikana tehdyt virheet voivat johtaa yritykselle koituviin lisäkustannuksiin. Ohjelmistolisenssihallintaa helpottamaan voidaan esittää tarve tekoälylle, joka suorittaisi ohjelmistolisenssitarpeen ennustamista ja arviointia. Kandidaatintyön tarkoituksena on hankkia tietoa liittyen yleisellä tasolla tekoälyyn ja samalla myös tietoa liittyen tämänkaltaisen järjestelmän toteuttamiseen. Erityinen pääpaino on laadukkaan tekoälymallin tekijöiden tunnistamisessa muiden mallien tutkimusten perusteella. Tutkimuksen aikana löytyi paljon aiheellista tietoa liittyen mainitun kaltaisen tekoälymallin toteuttamiseen, sekä kolmen eri toimialoilta valikoitujen case-tutkimusten kautta löydettiin paljon tietoa liittyen tekoälymallin konkreettiseen toteuttamiseen. Tutkimustyö on toteutettu kirjallisuuskatsauksena osana Tampereen yliopistossa käytäviä teknis-taloudellisen kandidaatintutkinnon opintoja ja tutkimusta voi jatkaa pidemmälle toteutuksen muodossa. Jatkotutkimus keskittyykin spesifin tekoälymallin luomiseen sen sijaan, että tekoälyä enää tutkittaisiin yleisemmällä tasolla.