Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Systematic Mapping Study on Edge Computing and Analytics

Morariu, Andrei-Raoul; Björkqvist, Jerker; Nybom, Kristian; Shabulinzenze, Jonathan; Jaurola, Miikka; Multanen, Petteri; Huhtala, Kalevi (2020)

 
Avaa tiedosto
A_Systematic_Mapping_Study_on_Edge_Computing_and_Analytics_Cloud_2020.pdf (1.183Mt)
Lataukset: 

URI
http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=cloud_computing_2020_3_10_20002


Morariu, Andrei-Raoul
Björkqvist, Jerker
Nybom, Kristian
Shabulinzenze, Jonathan
Jaurola, Miikka
Multanen, Petteri
Huhtala, Kalevi
Teoksen toimittaja(t)
Duncan, Bob
Westerlund, Magnus
Aßmuth, Andreas
Fischer, Sebastian
Olmsted, Aspen
IARIA
2020


This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202201131289

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
The vast amount of data provided by the Internet of Things and sensors, have given rise to edge computing and analytics. In edge computing and analytics, data processing and analysis on sensor input is performed in edge devices prior to sending the results to the cloud. This reduces required processing in the cloud while minimizing communication network utilization and allows cloud resources to be used for other tasks such as decision making. In this paper, we present a comprehensive, unbiased overview of state-of-the-art research on edge computing and analytics. Of the 47 identified papers, several have targeted task scheduling and power optimisation, while data management and engineering, image and facial recognition as well as anomaly detection were not well studied. Simulation remains the most used approach for validation, and research results based on implementations of edge systems in real life environments are still sparse.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [9104]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste