Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
Trepo
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Trepo
  • TUNICRIS-julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Xor-Masking: A Novel Statistical Method for Instruction Read Energy Reduction in Contemporary SRAM Technologies

Multanen, Joonas; Viitanen, Timo; Jääskeläinen, Pekka; Takala, Jarmo (2016-12-12)

 
Avaa tiedosto
Xormask.pdf (232.5Kt)
Lataukset: 



Multanen, Joonas
Viitanen, Timo
Jääskeläinen, Pekka
Takala, Jarmo
IEEE
12.12.2016


2016 IEEE International Workshop on Signal Processing Systems (SiPS)
doi:10.1109/SiPS.2016.19
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:tty-201702061097

Kuvaus

Peer reviewed
Tiivistelmä
Pervasive computing calls for ultra-low-power devices to extend the battery life enough to enable usability in everyday life. Especially in devices involving programmable processors, the energy consumption of integrated memories often plays a critical role. Consequently, contemporary memory technologies focus more on the energy-efficiency aspects with new custom CMOS SRAM cells with tailored energy consumption profiles constantly being proposed. This paper proposes a method that exploits such contemporary low power SRAM memories that are energy optimized for storing a certain logic value to improve the energy-efficiency of instruction fetching, a major energy overhead in programmable designs. The method utilizes a low overhead xor-masking approach combined with statistical program analysis to produce optimal masks to reduce the occurrence of the more energy consuming bit values in the fetched instructions. In comparison to the "bus invert" technique typically used with similar SRAMs, the proposed method incurs minimal area overhead while still reducing the total energy consumption of an example LatticeMico32 core up to 5%. The improvement to instruction memory energy consumption alone is up to 13% with a set of benchmarks.
Kokoelmat
  • TUNICRIS-julkaisut [9703]
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetTiedekunta (2019 -)Tiedekunta (- 2018)Tutkinto-ohjelmat ja opintosuunnatAvainsanatJulkaisuajatKokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Kalevantie 5
PL 617
33014 Tampereen yliopisto
oa[@]tuni.fi | Yhteydenotto | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste