"Tieto- ja sähkötekniikan kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Computing and Electrical Engineering" - Selaus Tutkinto-ohjelman ja opintosuunnan mukaanKandidaatintutkielmat
Viitteet 1-20 / 944
-
18 MHz AM-lähetinpiirin testaus ja kehittäminen
(2025)
KandidaatintyöTässä työssä testataan ja kehitetään Tampereen yliopiston kurssilla COMM.RF.200 Johdatus RF-elektroniikkaan käytettyä 18 MHz:n AM-radiolähetintä. Työn tavoitteena on tarkastella radiolähettimen toimintaa sekä kehittää ... -
3D Gaussian Splatting Compression : Comparing Hilbert-Enhanced Compressed3D and HAC
(2025)
Kandidaatintyö -
3D scanning with a Kinect depth sensor
(2022)
KandidaatintyöReal-life objects can be transferred to the virtual 3D world with 3D scanning techniques. Scanning can be performed either with a stationary camera while rotating the object or by moving the camera around the scanned object. ... -
3D-tulostaminen monopoliantennien rakentamisessa
(2025)
Kandidaatintyö -
3D-tulostettujen piirilevyjen valmistustekniikat verrattuna perinteisiin menetelmiin
(2026)
KandidaatintyöTässä kandidaatintyössä tarkastellaan 3D-tulostettujen piirilevyjen valmistustekniikoita ja verrataan niitä perinteisiin valmistusmenetelmiin. Työn tavoitteena on selvittää miten additiiviset valmistusmenetelmät eroavat ... -
5G URLLC: Tekniikka ja teollisuussovellukset
(2022)
KandidaatintyöKoska mobiiliverkkojen käyttö on jatkuvassa kasvussa ja internetissä olevien laitteiden määrä on moninkertaistunut viime vuosina, tarvitaan uusia, moderneja ratkaisuja tukemaan entistä yksilöllisempiä tarpeita sekä keinoja ... -
5G-NR-PUSCH: Ylälinkin tiedonsiirtotekniikka 5G-mobiiliverkossa
(2025)
KandidaatintyöMobiiliverkoissa siirtyvän datan määrä on ollut jatkuvassa kasvussa 2000-luvulla, ja sen en-nustetaan yhä kasvavan tulevina vuosina. Kasvua selittäviä tekijöitä ovat muun muassa 4G/5G:n tuominen suurten ihmisjoukkojen ... -
5G-ratkaisut osana kestävää kehitystä
(2021)
Kandidaatintyö5G-teknologiaan perustuvat ratkaisut voivat tukea kestävää kehitystä. Kyseisten ratkaisujen avulla voidaan pienentää kasvihuonekaasupäästöjä yhteiskunnan eri osa-alueilla, kuten liikenteessä, maataloudessa sekä teollisuudessa. ... -
6G Mobiiliverkko : Radiospektri, teknologiat ja sovellukset
(2025)
KandidaatintyöTämä kandidaatintyö tarkastelee tulevaisuuden kuudennen sukupolven mobiiliverkkoja. Mobiiliverkkoja tarkasteltiin spektrin, Kansainvälisen televiestintäliiton (International Telecommunication Union, ITU), tiedonsiirtotek ... -
6G-mobiiliverkko: Visio, käyttökohteita ja tekninen perusta
(2023)
KandidaatintyöTässä kandidaatintutkielmassa selvitetään 6G-mobiiliverkon nykyistä tutkimustilannetta kirjallisuuskatsauksen muodossa. Tutkielma pohjautuu pääasiassa tieteellisiin tutkimusartikkeleihin aiheesta, mutta myös alan ... -
A Comparative Analysis of Reservoir Computing Methods : A Comparison of Liquid State Machines and Echo State Networks in Reservoir Computing
(2024)
KandidaatintyöReservoir Computing (RC) has emerged as a powerful paradigm in machine learning, offering simplicity, efficiency, and impressive performance across diverse tasks. However, the choice of reservoir architecture can significantly ... -
A machine learning model for dynamic payload estimation of a wheel loader
(2025)
KandidaatintyöWheel loader scales require high accuracy under challenging operating conditions. Many of the current industry solutions rely on proximity switches placed at specific positions along the boom path to determine when weight ... -
A Matrix-Based Approach To Source Separation Evaluation:Using Source-to-Single-Interference Ratios
(2026)
KandidaatintyöSource separation models are commonly evaluated with four metrics; Source-to-Distortion Ratio (SDR), Source-to-Interference Ratio (SIR), Source-to-Noise Ratio (SNR) and Source-to-Artifact Ratio (SAR). This thesis focuses ... -
A Survey of Depth Completion Techniques from Classical Approaches to Deep Learning Models
(2025)
KandidaatintyöDepth completion is a fundamental task in computer vision that addresses the challenge of converting sparse, incomplete depth measurements from sensors like LiDAR into dense and accurate depth maps. This capability is ... -
Acoustic Scene Classification with Interpretable Deep Neural Networks
(2024)
KandidaatintyöEnvironmental sounds are an important source of information, yet one that our devices commonly underutilize. While this has started to change in recent years with the growing interest in acoustic scene classification (ASC) ... -
Adaptive Monte Carlo Localization in ROS
(2022)
KandidaatintyöThe purpose of this work was to gain insight into the world of robot localization and to understand the characteristics of the algorithms widely used for this task. The algorithm chosen for inspection was the Adaptive Monte ... -
AES-sivukanava-analyysi ja siltä suojautuminen
(2023)
Kandidaatintyö -
Agile transformation process at u-blox
(2023)
KandidaatintyöSoftware development has grown complex over time. This phenomenon has created a need for new processes to manage the software development process itself. Growing complexity has led to the creation of agile techniques in ... -
Agile-menetelmien vaikutus liiketoiminnalliseen arvoon
(2025)
Kandidaatintyö -
AI in simulated quadrupeds
(2024)
Kandidaatintyö
