"Matematiikan ja tilastotieteen kandidaattiohjelma - Bachelor's Programme in Mathematics and Statistics" - Selaus Tutkinto-ohjelman ja opintosuunnan mukaanKandidaatintutkielmat
Viitteet 41-60 / 101
-
Korrespondenssianalyysi aineiston analysoinnin tukena
(2022)
Kandidaatintyö -
Kovariaattien merkitys ANCOVA-mallissa
(2021)
KandidaatintyöKovarianssianalyysi (Analysis of covariance) on yleinen lineaarinen malli, joka on yhdistelmä regressio- ja varianssianalyysista. Kovarianssianalyysia käytetään tutkimaan jatkuvien ja luokiteltujen muuttujien vaikutusta ... -
Kuvauksen jatkuvuus metrisessä ja topologisessa avaruudessa
(2023)
KandidaatintyöTässä tutkielmassa käsitellään kuvauksen jatkuvuutta metrisessä ja topologisessa avaruudessa. Tutkielman tarkoitus on erityisesti tarkastella jatkuvuuden käsitettä ja määritelmiä useilla eri abstraktiotasoilla, mutta se ... -
Kvasiryhmät
(2020)
Kandidaatintyö -
Kyselyaineiston analysointi pääkomponentti- ja regressioanalyysia hyödyntäen
(2022)
Kandidaatintyö -
L'Hospitalin sääntö
(2023)
KandidaatintyöTässä tutkielmassa esitetään ja todistetaan L’Hospitalin sääntö tapauksissa 0/0 ja ∞/∞. Ensin tutustutaan L’Hospitalin säännön historiaan, minkä jälkeen syvennytään tarkemmin raja-arvon määräämättömään muotoon sekä itse ... -
L'Hôpitalin sääntö
(2024)
Kandidaatintyö -
Lasten pituuskasvun analysointi mixture regressiolla ja sekamalleilla
(2021)
Kandidaatintyö -
Likert-asteikolliset muuttujat ja niiden tilastollinen analyysi
(2024)
KandidaatintyöTyössä tarkastellaan mielipidemittauksissa ja kyselytutkimuksissa yleisesti käytettyä Likert-asteikkoa. Likert-asteikko on summamuuttuja, joka koostuu yksittäistä aihepiiriä koskevien asennemuuttujien numeerisista arvoista. ... -
Lineaariset kongruenssiryhmät
(2020)
KandidaatintyöTämän tutkielman tarkoituksena on esitellä lineaaristen kongruenssiryhmien ratkaisumenetelmiä, kun muuttujien ja kongruenssien lukumäärät vaihtelevat. Kongruenssien modulien arvoilla on myös vaikutusta ratkaisutapaan. ... -
Lineaariset transformaatiot
(2020)
Kandidaatintyö -
Logistisen regressiomallin soveltaminen kasvuaineistoon ja luokittelukyvyn vertaaminen erotteluanalyysiin
(2023)
KandidaatintyöTutkielman aiheena oli tutkia mitkä taustatekijät ja elämäntavat ennustavat lasten myöhemmän elämän ylipainoa. Tämä toteutettiin soveltamalla logistista regressiomallia lasten vanhemmilta kerättyyn kyselytutkimukseen. ... -
LU-hajotelma ja lineaaristen yhtälöryhmien ratkaiseminen
(2022)
Kandidaatintyö -
Luonnollinen päättely
(2022)
KandidaatintyöTämän tutkielman tarkoituksena on esittää, mistä luonnollinen päättely sai alkunsa sekä esittää, miten luonnollisia päättelyitä käytännössä tehdään. Luonnollinen päättely on erittäin suosittu lähestymistapa eri logiikan ... -
Mallinvalintamenetelmät lineaarisessa regressiossa
(2024)
KandidaatintyöLineaarinen regressioanalyysi on perinteinen ja monikäyttöinen tilastollinen menetelmä, jonka avulla selvitetään vastemuuttujan ja selittävien muuttujien välistä suhdetta. Lineaarisen regressiomallin avulla voidaan myös ... -
Markovin ketjut
(2021)
KandidaatintyöMarkovin ketjut (engl. Markov Chains) ovat 1900-luvun alkupuolella kehitettyjä stokastisia prosesseja, joissa uusi tila riippuu vain sitä edeltävästä tilasta. Ketjut ovat nimetty niiden kehittäjän, Andrey Markovin, mukaan, ... -
Matriisien diagonalisointi
(2022)
Kandidaatintyö -
Matriisien LU-hajotelma
(2023)
KandidaatintyöTässä tutkielmassa käsitellään matriiseihin liittyviä peruskäsitteitä sekä esitellään yksi matriisihajotelmista, nimeltään LU-hajotelma. Tutkittava matriisi voidaan esittää kahden muun kolmiomatriisin tulona. Jotta ... -
Matriisien ominaisarvot, ominaisvektorit ja diagonalisointi
(2023)
Kandidaatintyö
