Haku
Viitteet 21-30 / 161
Kyberturvallisuuden ylläpitäminen terveydenhuollossa
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Kyberturvallisuus on noussut nykyyhteiskunnassa niin valtiollisella tasolla kuin yritysmaailmassakin yhä enemmän keskustelua herättäväksi aiheeksi. Kybermaailma sekä siihen kuuluva Internet ovat osa jokapäiväistä elämää ...
Aktiivisuustasojen tunnistaminen ja erottelu kiihtyvyyssignaaleista
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Suuren yleisötapahtuman jätehuollon suunnittelu kestävä kehitys huomioiden
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Impedance pneumography in respiration monitoring
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Respiration monitoring provides health care professionals essential information about patients’ condition and can help diagnosing pulmonary diseases. The most reliable methods for assessment are obtrusive and include masks ...
Naiivin koneoppimisen välttäminen koulutusdatan esikäsittelyllä : Eturauhassyövän hoitotuloksen ennustaminen koneoppimismenetelmillä
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Tässä työssä tutkittiin, miten koneoppimisella saatuja ennustustuloksia pystytään parantamaan esikäsittelemällä dataa. Työssä koulutettiin Support Vector Machine -koneoppimisalgoritmi (SVM) ennustamaan kastraatioresistenttien ...
Iskeemisen sydänsairauden aiheuttajat, vaikutukset ja simulaatiot
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Tässä tutkielmassa on kerätty tietoa iskemisestä sydänsairaudesta. Tutkielmassa käsitellään hapenpuutteen ja ravinteiden puutteen vaikutusta sydämeen sekä kyseisen tilan aiheuttajia. Tässä käsitellään iskemian vuoksi ...
Geneettisen leimautumisen ja leimautumisen häiriöiden vaikutus ihmisessä
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Geneettinen leimautuminen on epigeneettinen ilmiö, joka tarkoittaa geenien ilmenemisen riippumista siitä, kummalta vanhemmalta geeni on peritty. Työn tarkoituksena on selvittää leimautumisen toimintaperiaate ja vaikutus ...
Koneoppiminen diabeteksen diagnosoinnissa ja hoidossa
(2022)
Kandidaatintyö
Kandidaatintyö
Koneoppiminen on nouseva trendi terveysteknologian alalla ja sen hyödyntämistä eri sairauksien diagnosointiin ja hoitoon tutkitaan jatkuvasti. Tämän työn tavoitteena on perehtyä, kuinka koneoppimista voidaan hyödyntää ...