Haku

Tutkimuksessa tiivistyy eri menetelmiä haittaohjelmien havaitsemiseen ja analysointiin käyttäen koneoppimismenetelmiä. Tutkimus toteutettiin, sillä haittaohjelman uhriksi voi nykyään joutua lähes kuka vaan ja niiden tuntemus ...

Nykyiset koneoppimismallit mahdollistavat korkealaatuisten visuaalisten materiaalien generoinnin. Erityisesti generatiiviset kilpailevat verkostot erottuvat niiden joukosta, koska ne pystyvät luomaan visuaalisia materiaaleja, ...

Tekoälyn käytön yleistyttyä ja sen vastuun kasvettua tekoälyn testaaminen on noussut tärkeäksi tutkimusaiheeksi. Tekoälyn testaamisen ala ei ole vielä vakiintunut. Alalle kaivataan yhteisiä menetelmiä ja enemmän vertailevaa ...

Tässä tutkimuksessa tavoitteena on etsiä vaihtoehtoisia arviointikeinoja sähköiseseti tehtävil-le tenteille. Nykypäivään mennessä suurin osa tenteistä tarkistetaan ja arvioidaan edelleen kä-sin. Sähköisiä tenttejä on otettu ...

Tutkielmassa kuvataan menetelmä, jolla voidaan tunnistaa monta päällekkäistä Magic: The Gathering -korttia yhdestä valokuvasta. Menetelmä täydentää olemassa olevia kortintunnistusohjelmia ja pystyy käsittelemään hyvin ...

Koneoppimisen saralla on tapahtunut huomattavaa kehitystä, minkä vuoksi sitä on alettu hyödyntää turvallisuuskriittisissäkin ympäristöissä. Viime aikoina on kuitenkin huomattu, että koneoppiminen on altis hyvin suunnitelluille ...

Projektiliiketoiminnassa osa projekteista epäonnistuu aikataulullisesti tai vaatii suunniteltua enemmän resursseja pysyäkseen aikataulussa. Projektien suunnittelussa yhdistetään tieto ennustetusta työkuormasta, eli ...

Normal decision trees are effective but simple machine learning models that are prone to adversarial attacks. Nevertheless, the operation of decision trees under adversarial attacks has received relatively little research, ...