https://trepo.tuni.fi:443 Trepo on Tampereen yliopiston avoin julkaisuarkisto. 2026-04-17T11:38:36Z https://trepo.tuni.fi:443/handle/10024/235867 CFD Analysis of Particulate Flow for Enhanced Air Quality using OpenFOAM and PALM model system Kooh Andaz, Ali Particulate matter (PM) degrades air quality in both outdoor and indoor environments and poses health risks because its small size enables deposition in the respiratory tract. This issue is especially important for indoor air quality (IAQ) since people may spend more than 20 hours per day indoors. Outdoor PM exposure is also critical; residing within 300-500 m of main roads is linked to reduced lung capacity and increased cardiovascular mortality. Motivated by these concerns, this study combines three investigations of particle behavior and control: particle deposition in a rib-roughened channel with a deflector: an inclined plate to redirect the flow and particles toward the rough elements, the effect of a single noise barrier on near-road aerosol dispersion under varying wind conditions, and the influence of dual noise barriers on nearby and on-road air quality. The first study uses a Eulerian-Lagrangian framework with the Launder, Reece and Rodi (LRR) turbulence model and Lagrangian particle tracking to simulate particulate flow in a rib-roughened channel. Results show a deflector increases deposition by enhancing particle interaction with the lower wall, but this deposition-enhancing effect comes with an increased pressure drop from flow blockage. The second and third studies, using continuous spatial fields of total particle number concentration and wind velocity at an urban highway site, find that barriers reduce downwind concentrations under low winds but can worsen local air quality under strong crosswinds: deceleration forms a high-concentration windward plume that is lofted upward and dispersed downstream. The third study identifies two mechanisms: flow-barrier interaction and a highway recirculation zone that transports particles to higher altitudes and reduce air quality in downwind areas. Together the studies quantify how engineered structures, from small deflectors to large noise barriers, modify particle transport and deposition. 2026-01-01T00:00:00Z https://trepo.tuni.fi:443/handle/10024/235848 A Mixture Model Based Computational Framework for Annular Jet Pumps in Slurry Transport Riaz, Sadia Slurry transport is central to mining, dredging, and hydraulic conveying systems, where equipment must operate reliably under abrasive, multiphase conditions. Annular jet pumps (AJPs) offer an attractive solution because of their simple construction, lack of moving parts, and resilience in harsh environments; however, optimizing their performance for dense slurry flows remains challenging due to the coupled effects of turbulence, slip velocity, particle migration, and energy losses. This dissertation develops a detailed computationally efficient framework to understand and enhance the behavior of modular AJPs under such conditions. A validated computational fluid dynamics (CFD) model based on the mixture multiphase formulation and realizable k–ε turbulence closure forms the foundation of this work. The framework is benchmarked against single-phase experiments using a 3D-printed modular AJP, achieving a mean absolute error of 1.71 kPa in suction pressure, and further verified for slurry transport using established pipeline data. The model is subsequently extended to study the influence of convergence angle, throat diameter, particle size, solids concentration, and primary flow rate on entrainment behavior and internal flow physics. The results show that geometric parameters strongly dictate turbulence generation and pressure recovery, while particle characteristics drive slip velocity, phase segregation, and rheological variations. Turbulence-resolved analyses consistently identify the throat as the dominant region for peak turbulent kinetic energy, dissipation, anisotropy, and shear-driven particle clustering, with significant implications for erosion and energy efficiency. To generalize these findings, the dissertation introduces a non-dimensional framework using Reynolds number, Slip number, and Viscosity ratio to quantify the stability and energy characteristics of slurry flows in AJPs. The Viscosity ratio is shown to be particularly sensitive to concentrated slurry regimes, highlighting regions prone to elevated dissipation and reduced hydraulic efficiency. Building on these insights, multidimensional performance maps are constructed that relate Pressure Gradient, Wall Shear Stress, and Specific Energy Consumption to operating conditions and design variables. These maps provide actionable guidelines for optimizing entrainment capability, reducing energy consumption, and identifying erosion-prone zones critical for long-term pump durability. Overall, the dissertation demonstrates that modular AJPs can be systematically optimized for dense slurry applications using turbulence-resolved CFD, non-dimensional scaling, and physics-based performance mapping. The contributions of this work improve mechanistic understanding of multiphase jet pump behavior and deliver computational tools to support predictive modeling, performance design, and erosion mitigation. These outcomes establish a foundation for integrating AJPs with future digital twin platforms and real-time control strategies to enhance the reliability and sustainability of industrial slurry transport systems. 2026-01-01T00:00:00Z https://trepo.tuni.fi:443/handle/10024/235841 Yksilöllisen syövänhoidon edistysaskelia: MTB-toiminta ja kansallinen FINPROVE-tutkimus Alanne, Erika; Iivanainen, Sanna; Kääriäinen, Okko-Sakari; Tanner, Minna; Juslin, Tanja; Mustonen, Mika; Jalkanen, Katriina Syövän hoitoa ohjaavien geenitutkimusten ja molekulaarisesti kohdennettujen hoitomahdollisuuksien lisääntyminen korostaa tarvetta geenitutkimusten yhteiselle pohdinnalle moniammatillisissa geeniohjatun syövänhoidon työryhmissä (molecular tumor board, MTB). Nykyisin Suomessa jokaisessa yliopistollisessa keskussairaalassa kokoontuvat MTB:t toimivat kansallisen yksilöllisen syövänhoidon tehoa selvittävän FINPROVE-tutkimuksen ensiaskeleena ja samalla standardihoidon tukena. Agnostisten eli syövän histologisesta alatyypistä riippumattomien kohdennettavien syöpälääkkeiden määrän lisääntymisen, hoidon valintaa ohjaavien biomerkkiaineiden lisääntymisen sekä juuri FINPROVE-tutkimuksen myötä geeniprofilointi ja tarve potilastapausten käsittelylle MTB:ssä ovat lisääntyneet merkittävästi. Tutkimuksen hoitosuositukset tehdään FINPROVE-MTB:ssä, joka toimii mallina kansalliselle kaikkia syöpäkeskuksia yhdistävälle MTB:lle. FINPROVEn yhtenä tavoitteena on edistää ja yhdenvertaistaa geenitestausta ja yksilöllistä syövänhoitoa Suomessa sekä seurata yksilöllisen syövänhoidon kansainvälistä kehitystä. 2025-01-01T00:00:00Z https://trepo.tuni.fi:443/handle/10024/235840 Syyhy (scabies) Räsänen, Janne; Salava, Alexander Syyhy on syyhypunkin (Sarcoptes scabiei var. hominis) aiheuttama ihon loistauti, jonka oireita ovat voimakas kutina ja pieninäppyläinen ihottuma. Se tarttuu pääasiallisesti suorana ihokosketustartuntana. Syyhy diagnosoidaan kliinisesti seuraavien löydösten perusteella: tyypillinen ihottuma, syyhykäytävät ja kutina yhdellä tai useammalla perheenjäsenellä. Kokenut lääkäri varmistaa diagnoosin löytämällä dermatoskoopilla syyhykäytäviä tai punkin potilaan ihosta. Syyhyn hoidossa käytettäviä lääkkeitä Suomessa ovat bentsyylibentsoaatti-disulfiraamiemulsio, permetriinivoide, ivermektiinitabletit sekä apteekissa valmistettava rikkivaseliini. Permetriinille on kehittynyt viime vuosina merkittävä lääkeresistenssi, minkä vuoksi sen hoitoteho yksinään käytettynä voi olla epävarma. Muut lääkkeet tehoavat oikein käytettyinä edelleen hyvin. Pelkkä potilaan lääkehoito ei riitä, vaan samanaikaisesti hoidetaan myös altistuneet lähikontaktit ja kotona tehdään syyhysiivous. 2025-01-01T00:00:00Z